AI som fungerar: Företag och organisationer delar erfarenheter av att börja i rätt ände
Den 23 april samlades över 60 deltagare från olika företag och organisationer på Växjö Linnaeus Science Park för en dag med fokus på den komplexa frågan, hur går vi från att prata om AI till att faktiskt använda tekniken i vardagen?
Dagen inleddes av Ingela Stewén, Växjö Linnaeus Science Park, och Elin Gunnarsson, Linnéuniversitetet, som bjöd in till ett gemensamt utforskande av hur AI kan gå från inspiration till konkret nytta i verksamheter.
Att samlas kring de här frågorna på det sätt som vi gör under Techday ger både kunskap, kreativitet och nya tankar. Här möts människor som dagligen inte pratar med varandra och i dessa möten uppstår nya perspektiv. Att vi sedan genom projekt och kunskap kan hjälpa företag vidare känns kul och viktigt
En gemensam start
Alexander Gustafsson från Linnéuniversitetet gav deltagarna en introduktion till AI som tog avstamp i historien, beskrev nuläget och blickade framåt. Med tydliga exempel och ett pedagogiskt upplägg blev ett komplext ämne både begripligt och relevant.
Därefter tog Björn Lundsten från Softwerk vid och delade erfarenheter från sin egen verksamhet. Han pratade både om nyttan med AI och om riskerna med att använda tekniken utan ett tydligt syfte. Hans budskap var tydligt och återkom flera gånger under dagen: Börja inte med AI – börja med problemet. Ibland är lösningen avancerad teknik, ibland räcker det med papper och penna.
Problem som går att lösa här och nu
Under förmiddagen fick deltagarna ta del av flera exempel där AI redan används i praktiken. Sofia Lindwall Ek från Logic Link lyfte en utmaning som många inte tänker på: ungefär en tredjedel av lastbilarna på våra vägar kör tomma. Genom att använda realtidsdata kopplar deras lösning ihop transportörers geografiska position med aktuella fraktbehov. Resultatet blir mindre slöseri, lägre klimatpåverkan och bättre samarbete mellan åkerier.
Från byggbranschen visade Theodor Blom från C3C Engineering hur AI kan användas för att förutse överskott av material. Genom att kombinera data med tydliga visualiseringar blir det lättare att fatta rätt beslut i rätt tid. Samtidigt betonade han en viktig poäng: tekniken stöttar, men det är människan som gör jobbet.
Sarah Nilsson och Paula Widén från Measure & Change gav deltagarna en inblick i hur AI kan användas för att förstå och följa upp klimatpåverkan. Deras arbete visade också att utveckling sällan handlar om färdiga lösningar från start, utan om att ta steg för steg.
När små tester leder till stora förändringar
Efter lunch fortsatte dagen med fler exempel på hur AI används i organisationer. Therese Lundstedt, Marcus Nilsson och Kicki Nocoj från Gimic berättade om hur de arbetar med Computer Vision och Discriminating AI för att hjälpa sina kunder. Resan började i liten skala, med tester på defekta äpplen. I dag använder industriföretag deras lösningar för att minska monotona arbetsuppgifter och förbättra kvaliteten i produktionen. Ett tydligt exempel på hur en enkel idé kan växa till något större.
Ett annat konkret exempel kom från Lars-Erik Odén, Odén Consulting, som berättade om arbetet tillsammans med Nelson Garden. På kort tid har de gått från nyfikenhet till att använda AI i flera delar av verksamheten, från orderhantering till prognoser och smartare sätt att möta kundfrågor. Genom att testa, våga prova och lära längs vägen har AI blivit en naturlig del av arbetet, inte ett sidoprojekt.
För mig handlar artificiell intelligens egentligen inte om teknik, utan om hur vi kan jobba smartare och utveckla verksamheten. AI är ett av flera verktyg för att förenkla arbetet, fatta bättre beslut och frigöra tid. Och det är först när människor tar det till sig och använder det i vardagen som det faktiskt skapar värde.
Från idé till nästa steg
Under eftermiddagen hölls en workshop ledd av Mikael Svensson och Elin Gunnarsson från Linnéuniversitetet. Här fick deltagarna arbeta med sina egna idéer och identifiera om AI faktiskt kan skapa nytta i deras verksamheter.
Efter en kort introduktion av Mikael, som beskrev vilka delar som behöver vara på plats för att AI ska vara en lämplig lösning, var det deltagarnas tur att tänka vidare. Fokus låg inte på färdiga svar, utan på att ställa rätt frågor och förstå vilket problem man egentligen vill lösa.
AI är ett fantastiskt verktyg, men likt det Björn Lundsten tog upp i början av dagen är det problemet man måste börja med, inte AI:n. Genom att se över repetitiva delar av ens verksamhet, skala ned till konkreta delproblem och verkligen undersöka vilka krav som finns, kan man sedan utforska vilken typ av AI som bäst kan lösa det individuella problemet
En dag som landade i något konkret
Det som blev tydligt under dagen var att AI inte behöver vara svårt eller avlägset. Det finns lösningar som fungerar redan i dag. Nyckeln är att inte försöka göra allt på en gång, utan att börja i rätt ände – med ett konkret behov. Därefter handlar det om att ställa sig frågan:
Hur löser jag det här på bästa sätt?
Om svaret landar i en AI-lösning är rådet att hålla det enkelt, testa i liten skala, lär längs vägen och bygg vidare därifrån.
