Fakta om projektet
Projektnamn
Adaptiv AI-kalibrering av skogskartor på trädnivå för styrning av selektiva uttag vid hyggesfri avverkning och uppföljning av lämnade naturvårdsträd med hjälp av hög täthet laserskanning och skördardata.
Projektledare
Johan Fransson
Övriga projektmedlemmar
Liviu Ene, Martin Whillans, Johan Möller, Skogforsk
Deltagande organisationer
Skogforsk (projektägare), Linnéuniversitetet
Finansiär
Södras forskningsstiftelse
Tidsplan
15 april 2024-15 dec 2025
Ämne
Skog och träteknik (institutionen för skog och träteknik, fakulteten för teknik)
Forskargrupper
Skogshushållning, The Bridge
Kunskapsmiljö
Kunskapsmiljö Linné: Grön hållbar utveckling
Mer om projektet
Projektet syftar till att utveckla ett system för att kombinera högupplösta laserdata med data från skördare för att skapa detaljerade och dynamiskt kalibrerade trädkartor. Genom att använda AI kan information om enskilda träd – såsom höjd, volym, kronstruktur och trädslag – integreras med exakt positionerade skördardata.
Denna kombination möjliggör skattningar av kvarvarande skog på trädnivå före och efter avverkning, vilket är särskilt viktigt vid selektiva uttag där traditionella metoder har begränsad precision. Systemet är avsett att användas som beslutsstöd i skördare för att styra uttag samt för att följa upp genomförda åtgärder, inklusive lämnad naturhänsyn.
Projektet är relevant för sydsvenskt skogsbruk där intresset för lokalt anpassad skötsel, inklusive hyggesfria metoder, ökar. Ett sådant skogsbruk kräver mer detaljerad information än dagens områdesbaserade data kan erbjuda. Kombinationen av högupplöst laserskanning och precisionspositionerade skördardata skapar förutsättningar för att hantera heterogena bestånd och samtidigt uppnå flera mål, såsom produktion, biologisk mångfald och andra ekosystemtjänster.
Tekniken kan ge skogsägare förbättrad dokumentation, exempelvis för certifiering, och erbjuda kostnadseffektiva lösningar för uppföljning. För skördarförare innebär systemet ett stöd för kontinuerlig styrning och kvalitetssäkring av arbetet.
Arbetet omfattar datainsamling, AI-modellutveckling, validering samt samarbete med skogsföretag och maskintillverkare.
Projektet är en del av forskningen i forskargruppen Skogshushållning, samarbetet The Bridge och Kunskapsmiljö Linné: Grön hållbar utveckling.
